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十年或二十年后的医疗会是什么样？手术机器人能完全替代外科医生吗？肿瘤放射治疗真的可以一周完成吗？科技进步能让内镜设备发现更多早癌吗？
AI硬件与软件的最新发展，正在彻底改变医疗器械的开发思路，全面重塑实时处理、预测与可视化医疗数据等细分应用领域。现阶段，AI医疗影像正向多疾病横向拓展。
现有AI医疗+应用场景
人工智能+医疗，让医学健康更便捷
据悉，目前AI技术已经入驻350多种FDA获批医疗器械，并在更多医疗保健场景中为节本增效贡献力量。
“AI+医疗”在世界
纵观全球范围。放疗巨头瓦里安开发了能自动制定治疗计划的AI。瓦里安大中华区总裁张晓博士在接受采访时曾透露过：“使用了人工智能软件制定的放疗计划方案，基本上超过目前80%物理师的人工计划水平，这可提高整个科室的同质化水平。”
在张晓博士看来，人工智能的特点不是战胜所有人，也不是比优秀的人更优秀，而是向优秀的人学习，来帮助提升整体同质化水平。
“AI医疗+”在中国
近年来，中国AI医疗器械的市场高速发展，市场规模由2019年的1.25亿元大幅增长至2020年的2.92亿元，同比增长134%，预计2022年将继续大幅增长，达到11.56亿元。分析原因，可从行业痛点和国家政策2大角度出发。
行业痛点与难点并存
1、用于优质医疗服务的医疗资源有限
尽管中国的医疗服务快速发展，其庞大人口仍然对现有医疗资源构成巨大压力。与对医疗服务的需求相比，医生数量的增长率仍然偏低。根据弗若斯特沙利文报告，2020年中国每百万人口的医生人数为2496.1人，比美国的3132.5人少20.3%。
2、医疗资源分配不均
中国80%的医疗资源集中在城镇，而农村的医疗资源仍然比较匮乏。2019年，农村地区每千人中的医生人数为1.4人，而中国城市对应的数据为3.8人。此外，在中国医院体系中，优质医疗资源高度集中在大城市的三级甲等医院。较低级别医院的医生尽管接受了各种病人，但在能力和技能等方面有所不足。
3、劳动力和工作量错配
医疗人员短缺是世界范围内一直存在的问题，而劳动力的短缺导致了从业人员工作量的持续加重。2020年，三级医院数量仅占全国所有医院的8%，但所接诊的门诊病人却占就诊总数的54.2%。医疗服务供需之间的差距，进一步加剧了对可能误诊或诊疗延误影响诊疗质量的担忧。医疗服务压力增加会带来危及患者安全及增加公共卫生负荷的风险。
政策助推 迎来火热浪潮
在火热的“人工智能+医疗”浪潮中，医疗器械行业逐步成为人工智能技术广泛应用的领域。2019年4月，国家药监局启动中国药品监管科学行动计划。为加快人工智能医疗器械安全监管关键技术研究，国家药监局将人工智能医疗器械安全有效性评价研究纳入第一批药品监管科学重点研究项目中。
图源：动脉网
根据现有政策，不难看出AI+医疗数据是我们的国家战略规划，医疗数据也是国家战略资源。现代医学科学已经是一门数据+技术驱动的学科，诊疗模式由传统的经验诊疗过渡到循证诊疗，再转向个人精准医疗，这使得治疗方式由治已病转向了治未病模式。
放眼国内市场，在这个“AI发展井喷的时代”，始终许多对医学充满激情与热爱的人前赴后继。
独木难成林，当下中国高端医疗设备的发展离不开行业各方的共同努力：政府出台支持政策、厂商提供高端产品、临床医生通过科研挖掘产品潜力，最终应用在患者身上，提升治疗的有效率。
医用服务的AI辅助诊疗产品正在加速普及运用，整体呈现出蓬勃发展的态势。人工智能是国家的创新发展战略，医疗也是国家未来的重点投入方向。随着AI技术在智慧医院的场景下逐步落地，必定能够在未来助力中国广大医师群体，同时助推国产医疗器械走向世界舞台。
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